大数据综合信用查询

大数据信用查询

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?很多时候,我们申请贷款的会被拒绝,但是又不知道什么原因,其实贷款风控主要看大数据及个人征信,部分平台还要看芝麻信用的。这个时候我们就要注意一下自己是不是进入了网贷黑名单了,那么,你知道改如何进行信用查询吗?

什么是网贷大数据?

网贷大数据是互联网金融时代个人网络借贷行为中衍生的一个概念,类似于央行的征信,是个人信用信息的整理、保存,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助第三方机构判断、审核、控制信用风险的活动。

什么是大数据查询系统?

大数据信用查询系统是一套基于网贷申请信息、网贷黑名单、通讯社交圈信息、不良信用记录于一体的综合数据分析系统,只需通过用户手机号码和身份证号码即可查询网贷大数据。以便于第三方机构作为信贷审核的参考和依据。

征信机构分析数据之后,给个人一个分数或者授信额度。比如,芝麻分 702 分,蚂蚁花呗额度 22000 元。其实,这不科学。信用是相对的,跟身高不一样。身高是绝对的,姚明身高二米二六,只要测量方法正确,无论观察者高矮胖瘦、亲疏远近,他都是二米二六。信用则不然,人具有多面性:“爸爸赖皮,说好周末带我去公园玩的。”“我老公答应过的事情,都办到了。”“他说过会永远爱我,大骗子。”“他工作时非常守时,从未耽误。”“该交物业费了,都拖了两年了!”同样是借钱,可能还村长的,赖同学的,还京东白条,赖 P2P 债务。

现在的大数据征信机构,需要用户提供运营商、支付宝、淘宝、微信、京东、网银、信用卡、个人邮箱、企业邮箱账号及密码,身份证,手机通讯录,单位、家庭住址,几乎将个人隐私扒光了,最后要么拒掉,要么授信几千块钱。这不是征信,而是反欺诈。以上这些数据虽然敏感,但是和个人信用相关性并不高。机构只能据此判断用户是不是一个有正常工作、生活的正常人,至于其信用好不好仍不清楚,为了控制坏账,只能授信几千块钱。

要判断一个人是不是正常人,不用这么麻烦,熟人一眼就看出来了。大数据征信机构要的数据越来越多,用户感觉越来越麻烦、屈辱,这会导致逆淘汰:越要脸的用户越排斥大数据征信,留下来的用户质量越来越差,这导致坏账率上升、借款利率上升,机构索要更多数据,正常用户逃离……恶性循环。你最多愿意借多少钱给某人?熟人最清楚,而且每个人答案都不一样。

大数据技术也有局限性,适用于对准确度要求不太高的领域。天气预报可以,明天中午 12 点下雨概率 80%,到时没有下雨,后果也不严重。商品推荐可以,根据消费记录,推荐三星手机,不感兴趣不点、不买就是。可是,坏账率高于 10%,一般借贷平台就会崩溃,大数据征信准确度够吗?大数据适合用来排除可疑用户,但是很难给正常用户准确授信。

点击下方,立即查询自己的大数据信用报告。大数据信用报告包括:网贷记录,逾期记录,申请记录,失信记录,法院执行情况,非银小贷情况,综合信用评分,风险欺诈提示,命中风险提示,贷款记录,大数据信用黑名单,等综合性大数据信用报告。


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